Sziasztok,
Bocs a kérdésért, hátha valaki tudja kapásból. Gyorsan kéne, és nincs időm nagyon utánanézni, meg nem vagyok valami jó statisztikából.
Van egy gyakoriságom (hisztogram). Az alakja kb. Gauss görbe, és rá szeretnék illeszteni egy és csakis egy valódi Gauss görbét.
Ha normálás után simán megmérem a szórást és az átlagot, és azzal paraméterezem a görbét, vajon azzal a lehető legjobban illeszkedő Gauss görbét fogom kapni?
- 5646 megtekintés
Hozzászólások
Én sem vagyok pro statból de jó az elképzelés, szórás és átlag mindenképp kell a normális eloszlás felrajzolásához.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
ha a gausst A*exp[-(x-m)^2/(2*sigma^2)] formaban parameterezed, akkor a hisztogrammod atlaga es szorasa az valoban m ill sigma lesz. az A egy linearis parameter, azt egyszeru illeszteni ;) ha az x_i helyen f(x_i) a hisztogram erteke, akkor m[k]-t definialhatod mint m[k] = { \sum_i x_i^k f(x_i) }, akkor m=m[1]/m[0], m2=m[2]/m[0] es sigma^2=m2-m^2; amennyiben f(x_i) -> 0 ha x_i -> +/- vegtelen (tehat a hisztogram farkai a 0-hoz tartanak).
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
az a szórás és átlag _definiálja_ a gauss görbét, szóval nanáhogy a lehető legjobban:)
(már ha mivel nem specifikáltad hogy mi a "jó", akkor feltételezve hogy legkisebb négyzetes eltérésre gondolsz)
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni