- NagyZ blogja
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
- 867 megtekintés
Hozzászólások
Mi a cél?
---
Internet Memetikai Tanszék
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
profiling adatok alapjan optimalisan routeolni a kereseket egy griden, es osszehasonlitani a round-robin, random, shortest-queue policykkel;
csak ugye tobb dolog is lehet a profiling adatban
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Hát hacsak nem az a cél, hogy cikket publikáljál arról, hogy teljesen új eredményként ezt sikerült analitikusan felírni, akkor tökéletesen megfelel egy szimulációs eredmény is.
---
Internet Memetikai Tanszék
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
TDK, egyelore. :)
holnap bebattyogok a statisztika tanszekre ugyan, de hatha addig erre teved(sz) [valaki]: hogy szoktak matematikailag ilyen komplexitasu modellt epiteni?
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Esetleg ezt tudom javasolni: http://www.tmit.bme.hu/dl80. Én hallgattam ezt a tárgyat és szerintem kultúrált, jó összefoglaló jegyzet, nagyrészt nem számítógép hálózat-specifikus.
---
Internet Memetikai Tanszék
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
ha tul sok a parameter, es baromi bonyolult a modell es/vagy annak analitikus leirasa, akkor a monte-carlo teljesen jo. a poisson-eloszlas tulajdonsagai (stddev = sqrt(mean), stb) es/vagy tobbszori futtatasok statisztikai alapjan meg tudsz adni korlatokat hogy az eredmenyed mennyire kozelitheti a valosagot.
ha tul egyszeru a modell, sima ugy az analitikus leiras es/vagy az apriori eloszlas szar; akkor viszont agyu-vereb es/vagy konnyen felrevezeto (i.e. szar) lehet az eredmeny (epp most dobok vissza masodszorra is egy cikket, ahol reszben ezt csinaljak, es kb az osszes lehetseges hibat elkoveti a szerzo).
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni