Exim howto part 3.1 - Spam delivery

 ( janoszen | 2009. október 1., csütörtök - 21:20 )

Mielőtt az ígéretemhez híven kitérünk az autentikált SMTP-re, van még egy apró rész, amiről írni szeretnék. Néha van olyan bocsánatos igénye egyes embereknek, hogy a "spam gyanús" leveleket egy külön mappába tegyük. Az előző részt kiegészítve itt a megoldás...

A blogbejegyzés elköltözött. Olvass többet a blogomon.

Hozzászólás megjelenítési lehetőségek

A választott hozzászólás megjelenítési mód a „Beállítás” gombbal rögzíthető.

up

Nem tudom, mennyire működik jól nálam a dolog, a most kapott spam-ben létrejöttek ilyen sorok:
Message-ID: <0957356903.FL42567G987061@fjjbco.ysrmsllys.ru>
X-Freemail: message scanned
X-Spam-Bayes: 2
X-Spam-Asap: CONFIRMED
X-Spam-AsapRefid: str=0001.0A0B0207.4B0029B9.01A5,ss=4,pt=105791,fgs=12
X-Spam-Probability: high

Namost nekem a .forward file-ban kéne az X-Spam-Probability alapján intézkednem vagy el vagyok tévedve?

Másik dolog: spamassassin-nek van egy sa-learn része. Ennek beállítottam a megfelelő könyvtárakat.
Azt írja, innentől megjegyzi ezeket és futtathatom a --sync kapcsolót, ha szükséges.
Ez mit jelent?
Le kell futtatnom az üzenetek újraelemzéséhez, vagy ez megtörténik, csak néha "karban kell tartani" az adatbázist?

A segítséget előre is köszönöm.

Ezek a sorok biztosan nem a fenti leírás alapján kerültek bele. Nem lehet, hogy egy freemailről forwardolt levélről van szó?

A tanulást vagy autolearn-funkcióval vagy a sa-learn használatával lehet megejteni. Esetleg SpamC-SpamD protokollal be lehet küldeni webes levelezőből a levelet.

Pedig már felcsillant a szemem, hogy alakul valami. :)
A levél valóban Freemailról forwardolt...

Nekiesek még valamikor a config filenak...

Az autolearn ill sa-learn funkció hogyan működik?
Elvileg utóbbit piszkáltam, de nem tudom, a frissítéshez nekem kell-e pl. a --sync opcióval lefuttatnom újra.

Autolearn mit takar?

Bizonyos beállítható score fölött és alatt automatikusan tanul. Ezáltal az ismert spamekben előforduló új szavakat is megmarkolja. Javasolt értékek 0.1 és 7.0.

Az ígéretemhez híven, ha egy kicsit soká is, elkészült a negyedik rész.