R nyelv GUI

R nyelvet RStudio környezetben használok mérések értékelésére. Most az a gondom, hogy kellene egy olyan program, amivel a technikusok a kérdőívek adatait és mérési eredményeket beviszik egy adatbázisba (MySQL). A kérdésem az, hogy az R nyelv Tk felületével érdemes-e nekiállni vagy valami általános nyelven, amit ismerek (php) álljak neki. Hogyha más nyelven írom, akkor persze az eredményközlés macerás lesz.
Köszönöm a segítséget.

Hozzászólások

A probléma (adatbevitel MySQL adatbázisba) SZVSZ független az R nyelvtől (hacsak nem akarod a feltöltés előtt elemezni az adatokat), szóval én valami adekvátabb nyelvet használnék, pl php-val szerintem előrébb leszel.
--
Csaba

Az R nyelv mara mar eleg rugalmas kornyezette valt, tehat ha R-ben tudsz/akarsz gyorsan fejleszteni (VS mas nyelv), akkor erre (is) tokeletesen alkalmas: pl csinalhatsz egy Shiny app-ot ami futhat szerveren, ez lehet egy RStudio Addin, de akar irhatsz R alapu webappot is az rApache modul segitsegevel PHP helyett :) Az elobbi ket otlet nagy elonye, hogy az adatok validalasat baromi egyszeruen meg tudod oldani.

Szerk: elnezest, nem valaszkent akartam irni

Igen, szerintem is azon mulik, hogy ki milyen nyelvet ismer jobban/hasznal konnyebben/nagyobb orommel. Pl irtam mar weboldalt HTML+R brew komboval PHP helyett :)

Az adatbevitelnel az R elonye szerintem az adatok validalasanal lehet, ha pl eloben akarod megnezni, h a legujabb meresi eredmeny az elmult idoszak atlagatol 2 szigman belul esik-e, vagy raeresztesz egybol valami komolyabb modszert, ami PHP-ban nincs, pl a Twitter-fele AnomalyDetection-t. De sima form + MySQL INSERT utasitasokra tenyleg teljesen mindegy, hogy miben keszul.

Es ha mar a temanal vagyunk, ha esetleg szeptember elejen itthon jarsz (ill orommel ajanlom minden mas erdeklodonek is termeszetesen, nem csak hardcore R usereknek): http://budapest.satrdays.org -- egy napos, nagyon kedvezo aru R-es konferencia szamos kulfoldi eloadoval es kiraly workshopokkal.

https://github.com/csortu/MDAuR

(typo: még vannak benne külső URL-ek, pl: facs_analysis.R fcspath)

Egyébként a karbantarthatóság miatt érdemes „csak” r-cran eszköztárral és környezettel dolgozni, ha R-ben szeretnél dolgozni. A külső függőségek kezelése nem biztos, hogy akár rövidtávon is megérné...

Köszönöm a tanácsokat. A validálás miatt ez lesz a jó út, a shiny-t még meg kell ismernem.
---------------------------------------------------------------------------
Környezetvédelmi nyilatkozat: Ez a hozzászólás kizárólag reciklált elektronok felhasználásával íródott.