Nemrég hírt adtunk itt a HUP-on a Holografikus Kutatási
Stratégia módszeréről. A fejlesztések nem álltak meg,
újabb eredményekről számolhatunk be.Korábban láttuk, hogy a HRS módszer végeredménye egy
olyan hologram, amely a sokdimenziós tér egy részének
megmintázásából keletkezik. A hologram által képviselt
adatstruktúra nemcsak az optimumkritériumnak megfelelő
optimumot tartalmazza, hanem optimum- és
pesszimum-centrumokat is kijelöl. Mi lenne, ha ezt a fontos
észrevételt felhasználnánk a meg nem mintázott térrész
adatainak kiszámolására?
A jósló algoritmusok döntő többsége azon alapul, hogy input
paraméterek output paraméterekre gyakorolt hatásából
próbál meg valamilyen szabályt felállítani. A szabály segítségével ezután a hiányzó adatok kisebb-nagyobb hibával kiszámolhatók. Nevezzük el ezeket az algoritmusokat I/O
orientált algoritmusoknak. Ilyen algoritmus például a Mesterséges Neurális Hálók (ANN) módszere is.
Az HRS patching ilyen alapon az algoritmusok másik
csoportját alkotja, ugyanis a legmesszebbmenőkig figyelembe veszi azt, hogy a részsokaság, amelyből a hologram áll, milyen adatstruktúrával rendelkezik vagyis a kiszámolandó adat milyen messze van az optimum-centrumoktól és azoktól milyen irányba helyezkedik el. Ezért a HRS patching struktúra orientált algoritmus.
Ábrák és a magyarázat megtalálható ezen a
weblapon.
Várom észrevételeiteket, egyúttal köszönöm a figyelmet:
Végvári Lajos [meditor]