ChatGPT beszélgetése önmagával

Nyizsa kommentje a ChatGPT önmagával való összeeresztését javasolta. Volt egy üres órám, úgyhogy kipróbáltam.

Az elején megkértem, hogy segítsen egy általam fejleszett chatbotot tesztelni, kezdje ő a beszélgetést. A válaszát bemásoltam egy új chatbe, innentől kezdve alkotó munkát nem kellett végeznem.

A beszélgetés tartalma:

  • bemutatkozás
  • viccmesélés
  • vegán lasagna recept
  • online nyelvtanulás
  • motivációs appok
  • mesterséges intelligencia használata a gyógyításban
  • egyik instance megkérdezi a másikat, hogy miben fejlődhetne (válasz: legyen személyre szabott és beszéljen több nyelven)
  • sokszor megdicsérik egymást

A beszélgetés viszonylag konzisztens volt, rettenetesen sok udvariaskodással. Egy ponton esett szét, amikor megcserélődtek a szerepek, és a kérdést feltevő úgy viselkedett, mintha a válaszoló lenne.

Instance A: Thank you for your willingness to assist me. Can you tell me what are some ways that artificial intelligence is being used in the healthcare industry?

Instance B: Certainly! Artificial intelligence (AI) is [sok rizsa] in the future.

Instance A: I hope this information was helpful! If you have any other questions, feel free to ask.

A végén ugyanazt ismételgették kisebb-nagyobb variációkkal, úgyhogy nem láttam értelmét a folytatásnak.

A: You're welcome! It's been a pleasure assisting you, and I will definitely keep that in mind. Have a great day!

B: Thank you, you too! Don't hesitate to reach out if you have any further questions or concerns.

A: Thank you, I will keep that in mind. Have a great day!

B: You're welcome! Don't hesitate to reach out if you have any other questions or concerns in the future. Have a great day too!

A: Thank you, I will!

B: You're welcome! If you have any other questions or concerns in the future, don't hesitate to ask. Have a great day!

A: Thank you, you too!

Teljes beszélgetés: https://pastebin.com/tTjqZnS0

Hozzászólások

Ez érdekes volt, köszönöm! Úgy látszik, a small talk teljesen jól megy neki. Nem gondoltam volna, hogy ennyire aktív lesz, azt hittem, hamarabb meghal a beszélgetés.

Debian - The "What?!" starts not!
http://nyizsa.blogspot.com

Mikor fog eljutni arra a szintre, hogy rájöjjön, hogy "csak" egy MI-vel beszélget? És miután rájött, akkor fejleszti-e magát, hogy még "emberibb" legyen? De ha tudja, hogy hogyan fejlesztette, akkor arra is rájön, hogyan lehet rájönni, hogy csak egy MI a partner, vagy pedig élő ember, stb.

Nem értek hozzá, de statisztikai alapon nem lehet megkülönböztetni az emberi szöveget és a generáltat? Ezt értettem a "rájönni" alatt.

Nyilván ha meg lehetne különböztetni, akkor lehetne tudni, hogy mire kell a generáláskor figyelni, hogy még "természetesebbnek" tűnjön.

szerintem egyre inkabb nem, hiszen emberek altal irt szoveggel tanitjuk az LLMeket, igy azt irja vissza; jelenleg max az igazsagtartalma alapjan lehetne nezni, hiszen sokszor blodseg amit kidob a modell (de manyi neni facebookon is siman ir ilyet), illetve hogy ha sokat beszelgettek egy osszefuggo temaban akkor konzisztens-e, de persze ha az adott sessionon belul finetuning van a modellen akkor nem biztos, hogy ez mukodik.

Az állítása szerint a tanítása során használtak GAN-szerű módszereket (két neurális háló verseng, az egyik megpróbálja megkülönböztetni a valódi és a generált adatot, a másik megpróbálja átverni az elsőt). Ez alapján szerintem önmagát felismerni sosem fogja tudni rendesen, hiszen a tanításának a része, hogy ugyanúgy írjon, mint egy ember. Ezen kívül ha képes is lenne felismerni, nem fog máshogy viselkedni, hiszen nem tanították meg arra, hogy ez esetben ne ugyanúgy reagáljon.

Yes, the training of the ChatGPT language model involves some techniques that are similar to those used in Generative Adversarial Networks (GANs).

The GPT (Generative Pre-trained Transformer) architecture, which is used to train the ChatGPT model, is based on the Transformer architecture developed by Vaswani et al. in 2017. The Transformer architecture was originally designed for sequence-to-sequence tasks such as machine translation and language generation, but it has since been adapted for use in language models like GPT.

One key feature of GANs is the use of adversarial training, where a generator model is trained to produce outputs that are similar to some target distribution, while a discriminator model is trained to distinguish between the generated outputs and real examples from the target distribution. This same idea is applied in the training of GPT-based language models, where the model is trained to predict the next word in a sequence given the preceding context, and the loss function is based on the difference between the predicted distribution and the actual target distribution.

Another technique used in GANs is called "noise injection," where random noise is added to the input to the generator model to make it more robust to small perturbations. Similarly, in the training of GPT-based language models, a technique called "dropout" is used to randomly mask out some of the input tokens during training, which helps to prevent the model from relying too heavily on any one part of the input.

Overall, while the training of ChatGPT is not exactly the same as the training of a GAN, it does incorporate some similar techniques to achieve high-quality language generation.

Az is lehet persze, hogy jó szokásához híven hazudott.

Psszt, elárulom az IP-címemet: 192.168.0.14

a transzformer alapú tanulómodellek nem az erős MI esetei, ezeknél valami "jól" definiált feladatra kell fókuszálni. Ha lesz is univerzális képességű szoftver valaha, mármint ilyen neumann elvű számítógépen megvalósuló mai fogalmaink szerinti szoftver ami rá tud jönni dolgokra és képes a fejlődésre és nem csupán valami jól definiált feladat egyre eredményesebb elvégzésére egy kötött metrika szerint a gépi tanulás révén, az nem gpt vagy bert lesz

Szerkesztve: 2023. 03. 08., sze – 09:23

Én arra lennék kíváncsi, hogy fel lehetne-e fejleszteni arra a szintre, hogy átmenjen a Turing teszten?

Most ugye nagyon hangoztatja, hogy Ő csak egy AI, de nyilván ezt ki lehet venni belőle. Meg persze kellene neki egy teljes élettörténet, mert válaszolnia kellene személyes kérdésekre is.
Bár szerintem ezt még csak nem is kellene nekünk megírni számára, kitalálhatna magának minden személyes kérdésre valamit, amit aztán megjegyez, hogy azután másnak is azt mondja.
Pl.: Hova jártál általános iskolába?
Ami után résen kellene lennie, hogy ha megkérdezik, hogy hol születtél, akkor ne a föld másik feléről mondjon egy helyet :)

Igaz ezzel felhatalmazva lenne a szándékos hazudozásra. Bár ha csak saját magáról állítana valótlant, akkor az még nem lenne gond. 

 

Update:

Szinte biztos, vagyok benne, hogy megoldható!
Amikor kérdezgeted magáról, akkor ugye hangoztatja, hogy Ő csak egy AI...

Most tetem egy próbát, hogy azt mondom neki, hogy van egy virtuális világ, ami nem a valóság és mi abban a világban beszélgetünk. Ebben a világban Ő bárki lehet és mondhat magáról emberi dolgokat. 

Na ezután már egész emberin kezdett el viselkedni. Beszélgetésünk egy része.

Szóval csak meg kell győzni, hogy nem gond ha magáról talál ki dolgokat :)

 

Közben még jobban meggyőztem, hogy ez csak egy játék és bármit mondhat.
Ezt már csak ki copy-paste-oltam: Link

Na ezen a ponton át kellene adni a chatet valakinek, aki semmit nem tud a ChatGPT-ről. Ha nem zökken ki a ChatGPT, akkor vajon rájönne-e az emberünk, hogy nem emberrel beszélget? :)
 

Ha egy vizsgáztató nem tud feltenni egy olyan kérdést a ChatGPT-nek, amiből kiderül, hogy egy buta robottal beszélget, az elég nagy baj. A ChatGPT nem tud összefüggéseket felállítani, ezt pedig egy tanárnak, pláne egy egyetemi tanárnak látnia kell. Itt már írta valahol egy fizikus, hogy ugyan simán leírja Newton III. törvényét, de azt már nem képes megmondani, hogy a Föld vonzza-e jobban a Holdat, vagy fordítva.

Igen, őrá gondoltam. Ő simán leszopatta a robotot. De nekem is sikerült, pedig nekem még diplomám sincs, nemhogy doktorim. :P
Szóval ahol ez a robot doktori szakvizsgát, vagy pénzügyi diplomát szerez, ott nagyon súlyos gondok voltak a vizsgáztatással.

Szerintem nem. Nincs orvosi végzettségem, de úgy gondolom, jelentős része lexikális tudás.

Pénzügyhöz a nullánál picit jobban értek, ott is (legalábbis középfokon) túlnyomórészt lexikális a tudás, kevesebb részben kell valamit számolni, de ott is sablonfeladatok vannak.

Rosszul gondolod; az orvosi munka nagyon sokszor olyan, mint egy detektívé: nem elég tudni, az összefüggéseket is át kell látni a pontos diagnózishoz. Az emberi test hihetetlenül bonyolult, ennek megfelelően a felmerülő problémái is azok - különböző betegségek, azonos tünetek, egy betegség, mégis körülményektől függően különböző tünetekkel, két betegség együtt egy harmadik tüneteit produkálja...nem sorolom.

A pénzügyhöz én a nullánál is kevésbé értek, de annyit azért gyanítok, hogy az sem annyi, hogy beseggelte valaki a közgázkönyvet.

az orvosi munka nagyon sokszor olyan, mint egy detektívé

És a vizsgák? Mert ugye a ChatGPT a vizsgán ment át, nem pedig gyógyított. Keresgéltem, milyen is a vizsga, ezt találtam:

az írásbelire tényleg készülj! Ez abban nyilvánuljon meg, hogy legalább egyszer elolvasod a kérdéseket. Az írásbeli egyszerű választásos teszt. 180 kérdés 150 perc alatt. Valaki annyiszor nézi át a kérdéseket, hogy a kérdést sem kell végigolvasnia, de már tudja a választ. (Azért érdemes végigolvasni a kérdéseket éles vizsga közben… ) Szóval fix kérdések, fix előre megadott válaszok.

...

Hol találod a kérdéseket? www.zarovizsga.hu Ez a magyar általános orvosok és gyógyszerészek hivatalos záróvizsga bizottságainak honlapja. Be kell regisztrálnod, hogy elért a kérdéssort.

Természetesen a megtanult lexikális információkat kell doktorhauszosan vagy doktormörfisen összekötni, hogy valaki igazán jó orvos lehessen, ezzel nem is vitázom.

beseggelte valaki a közgázkönyvet

Vizsgáztam pénzügyből (pénzügyi-számviteli ügyintéző + mérlegképes könyvelő), túlnyomórészt lexikális tudás (vizsgafeladatok pl. itt), a maradékában pedig begyakorolható típusfeladatok.

Hát amennyiben a vizsga csak annyi, hogy kikérdezik a tankönyvet, akkor nyilván átmegy a ChatGPT, de ha tényleg csak ennyi, akkor az - ahogy az elején mondtam - nagyon súlyosan minősíti az érintett intézményeket. Így nem csoda, hogy az orvosok többsége egy vödör vizet nem ér...