A Gemini előfizetés nélkül és a Pro az két külön világ. A Pro esetén minden Google termékben megjelenik a Gemini. Sheetben például fogsz tudni még a cellában is promptolni.
Egyszerű LLM + tucatnyi MCP szerintem nem fogja megoldani ezeket a komplex feladatokat amiket szeretnél, de mindenképpen érdekes kísérlet lehet. Gyors sem lesz, mire MCP-n keresztül kikeresgeti a keresővel releváns emailjeidet majd azokat egyesével átolvassa, és ezt minden alkalommal újrakezdi... Ez már inkább Agent jellegű feladat lenne, abból viszont minden egyes fentebb említett feladatodhoz neked kellene egy-egy agentet összeállítani/lekódolni. Ez többszintű, felül kell egy koordinátor ami tudja az összes részfeladatot, a bemenetet és az elvárt kimenetet, és kell legyen memóriája/állapota, ahová összegyűjti/tárolja a részfeladatok eredményeit. Egyrészt ezek alapján hoz döntést a tovább lépéről másrészt ezekből építi fel a következő részfeladathoz a promptokat. Aztán minden egyes részfeladathoz indít külön LLM kéréseket dinamikusan felpromtolva és majd azok fognak MCP-zni. Ez mind python (vagy no-code vagy akármi) kód. Aztán ezt lehet csavarni, lehet implementálni hosszútávú memóriát ami nem veszik el, vagy több ilyen koordinátort/agentet összefogni egy felsőbb szintűvel (multi agent), stb. Szerintem még mindenki csak szív ezzel az egésszel, azok könyvelhetnek el sikereket akik nagyon pontosan specifikálva egy adott feladatra állítanak össze ilyet. Ha nem jön be az egyszerű sima LLM + tucatnyi MCP, akkor ezek felé lehet érdemes elmozdulni: Amazon Bedrock, CrewAI, Agno, Camel, AutoGPT, AutoGen—Lets, SuperAGI, Superagent, LangGraph, LangChain & LlamaIndex, és még 100 másik. Vagy, előfizetsz a Pro-ra és elengeded az MCP-t. :-D