Kaptam kölcsön egy USB-s Google-féle Coral.ai kütyüt. Egy ismerősöm pedig egy Hailo 8L-et tartalmazó Raspberry Pi AI kitet vett magának. Ezek valamiféle összehasonlítását szeretném/nk megcsinálni. Mondjuk Pi4-en.
Van valami ilyen jellegű publikusan elérhető demó kód, teszteszköz?
- 620 megtekintés
Hozzászólások
Papír szerint a Hailo 13 TOPS-ot tud, a Coral meg 4-et vagy esetleg 8-at, ha a dupla chip-est kaptad. Utóbbi elvileg csak a Tensorflow Lite-ot támogatja, így eléggé be vagy korlátozva mivel mérsz.
Ha USB-set kaptál, az RPi USB I/O-ban is szűk lehet hozzá, így nem biztos, hogy a chip korlátoz
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Én megkérdezném erről a mesterséges intelligenciát.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Kiindulásnak ez: https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/
vs ez: https://hailo.ai/products/hailo-software/model-explorer/
Mondjuk az egyiknél ms van, a másiknál fps, de ezt majd kibogarászod :)
Szerk: közben rájöttem hogy a fenti két táblázat nem biztos hogy 1 az egyben összevethető. A Hailo 8L-at nem ismerem, de gondolom a coral ai-hoz hasonlóan csak bizonyos műveleteket támogat (coral ai nem tud csak integert). Szóval csak úgy lehet rendesen összehasonlítani ha ugyanazon a host cpu-n fut a model.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
hat ezek nem sokra jok. altalaban max tensorflow lite vagy valami sajat framework, elor egyartott altalaban kep vagy hangfelismero modelleket tudnak futtatni. ez nem olyan AI mint a chatgpt...
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Szia! Nem tudom azóta hogy áll a benchmark, vagy foglalkoztok-e még vele, de a coral ai-hoz egy apró adalék:
Nem mindegy hogy a raspberry pi4-en az usb 2.0 vagy 3.0-ra van-e dugva. Ez utóbbira dugva nagyobb órajelen fut, illetve ennek megfelelően jobban is melegszik. Ezen kívül ugye kétfajta libedgetpu van, az std és max, a maxnál a szokásosnál is magasabb órajelen megy és még jobban melegszik. Szóval ha már benchmark, akkor ezeket az eshetőségeket is érdemes tesztelni.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni