( gelei | 2025. 08. 19., k – 09:47 )

hogyan lehet ezt kicsit szisztematikusan jobban használni, mint hogy gépelek egy chat ablakba, vagy a vscodeba

Én pont így használom :D

  1. Chat ablak: maradva a stock megoldásoknál, minden felületen tudsz valamilyen előre definiált system/role promptot megadni (ChatGPT: projekt vagy saját GPT, Claude: projekt, Gemini: saját Gem, stb.) Ezt a promptot kell egyszer nagyon jól összerakni. Pontosabban a legelső promptot kell nagyon-nagyon jól összerakni, ami utána segít megírni a többi. :)
    • Ezt vagy megírod fejből, amihez én nem értek eléggé
    • Vagy kiválasztod a szimpatikus LLM-et (nálam ez épp az Opus 4.1 volt), csinálsz egy developer accountot, és az online playgroundon (tehát nem a chatgpt.com, claude.ai, stb.) felületeken) és legeneráltatod vele. Mondd meg neki, hogy prompt engineer role-hoz akarsz system promptot írni, vezessen végig iteratívan az összes buktatón, kérdésen, stb. Meg fogja csinálni, 1-2 ezer forint rámegy, kész, mehet a custom GPT-be vagy projekt instructionbe
       
  2. A vscode már nehezebb, ott rá kell érezni, hogy az adott agent plugin+modell mit tud még komfortosan megcsinálni, és mit nem. Szerintem a Claude ebben elég jó, egyszer szánj rá 20 dollárt kísérletezgetni. Ha céges környezet, akkor a Copilot az esélyesebb, viszont ott a Sonnet/Opus prémium modell, nem lehet a végtelenségig kísérletezni, úgyhogy ott is érdemes promptot íratni előre valamivel. 
     
  3. Ugyan nem kérdezted, de reality-expectations=happiness
    Ha az kell, hogy van egy SQL query-d egy riporthoz, és bele kell tenni még egy mezőt, easy, megcsinálja. Ha megírod részletesen, hogy milyen backend rendszeren dolgozol éppen, és csinálja meg az API endpointokat implementáció nélkül, azt egy kis kézfogással, de a jobb (=drágább) modellek megcsinálják. Ha az az igény, hogy "írj egy social media alkalmazást", az szar lesz. :)
     
  4. szerk: ha nem is akkora trauma, mint egy Photoshop<—>Gimp váltás, az egyik model family-ről egy másikra váltani kicsit újratanulós