[megoldva] mc-ben zippelt fájlon művelet

Linux-kezdő

Van egy összezippelt .csv fájlom. Midnight Commander van előttem, ott látszik a .zip.
Hogy lehet ezt a legfrappánsabban megnyitni LibreOffice-ban?

A gyalogos megoldás a kibontás és megnyitás, de én szeretném úgy megoldani, hogy ne jöjjön létre a .csv fájl ott a könyvtárban. Nincs valami zcat-szerű lehetőség, amit aztán pipe-pal átadnék a libreoffice-nak (parancssorból)?

Szerk:
az lett a megoldás, hogy a ~/.config/mc/mc.ext-ben eleve volt egy sor a *office-os dokumentumok számára, ezt egészítettem ki a végén a csv-vel:


# StarOffice 6 and OpenOffice.org formats
regex/i/\.(odt|ott|sxw|stw|ods|ots|sxc|stc|odp|otp|sxi|sti|odg|otg|sxd|std|odb|odf|sxm|odm|sxg|csv)$
[tab]Open=/usr/lib/mc/ext.d/doc.sh open ooffice
[tab]View=%view{ascii} /usr/lib/mc/ext.d/doc.sh view odt

S szépen megy is, ha rátenyerelek egy .zip-re (és az alóla felbukkanó .csv-re)

  • 1569 megtekintés

( sigellef | 2018. 01. 27., szo – 19:15 )

A libreoffisz nem eszik pipe-ot. Sem a lowriter, sem a localc. Szerintem a legjomm megoldas kizippelni /tmp/valami/file.csv -re, onnan benyitni. Zip-be belementeni meginn nem tud a lo*.

-fs-
Az olyan tárgyakat, amik képesek az mc futtatására, munkaeszköznek nevezzük.
/usr/lib/libasound.so --gágágágá --lilaliba

( ironcat | 2018. 01. 27., szo – 19:54 )

Az mc-ben van olyan, hogy Parancs/Kiterjesztésfájl szerkesztése. Ha azt „megműtöd” akkor talán működhet. Azt érdemes megpróbálni, hogy a zip kiterjesztés szerkesztésére meghívja a saját szkriptedet, ami kibontja a /tmp-be, meghívja vele a localc programot. Amikor az kilép, akkor becsomagolja a fájlt. Tehát nagyjából az, amit sigellef is javasolt, csak szkriptből és kiterjesztésfájlból intézve.

Aztán vagy működik, vagy nem.

( Rt711 v | 2018. 01. 27., szo – 21:00 )

Ha van rá mód akár pythonban is megoldható, bár nem tudom min dolgozol pontosan.
Könnyen előfordulhat hogy kifogy a gép az erőforrásból, ezért a chunksize paraméter használatával javaslom nagyobb fileok kezelését.

A következő csak példa:

import pandas as pd
for z in pd.read_csv('example.zip',compression='zip',chunksize=10):
    print(z)

-