Lenne egy hibafigyelő kis alkalmazás. Ez egy forgalmat figyelne, hogy jön e infó az eszközből vagy nem. Jelenleg több eszköz van és ezeket kellene figyelni.
Annyira megvan, hogy tudom számlálni, mikor volt jó adatlakérés és mikor nem, illetve melyik eszközből.
Ezeket valahogy szeretném ábrázolni, hogy melyik eszköz milyen arányban hibázik. A gondom ott van, hogy nem találtam olyan megoldást ami azt küszöbölné ki, hogy ha egy eszköz 2 hétig teljesen rendben működik, minden kérésre válaszol, de ettől a pillanattól egyikre sem, akkor 2 heti darabszám fog szembenézni egy napival, jelen esetben. De ugyebár ez lehet 2 hónap 1 nap is, stb.
Tehát milyen jó műveletet,matematikai algoritmust ajánlotok, ami szemlélteti az átlagos hibázást, pl %-os értékben, de figyelemfelkeltő az aktuális tendenciaváltozásra.
- 5765 megtekintés
Hozzászólások
Y tengely %
X tengely 0-24h idősík
ÉS
Y tengely %
X tengely 1-7 nap idősík aggregálva/átlagolva az előző X
Y tengely %
X tengely 1-12 hónap idősík aggregálva/átlagolva az előző X
etc?
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
És a programot, ami ezt megcsinálja, azt úgy hívják, hogy rrdtool.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nem szeretnék minden egyes mért egységet külön ábrázolni, egyben pedig láthatatlan lenne.
Így első bevillanásban egy hisztogramot gondoltam, ahol az egyes oszlopok az egységek lennének, míg a mért mennyiség %-ban az oszlop értek.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Határozd meg, mi a normális mozgás. Ezt egy mozgóablakban figyeld, ne az egészhez képest. Ha ebben a rövid intervallumban nagy eltérés keletkezik, akkor van gebasz. Ha 2 heti mérés átlagának elmozdulását nézzük, elenyésző lesz a hiba, de ha csak az adott óra/nap értékét, akkor ki fog tűnni az eltérés.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Például egyszerű súlyozott átlag: 100 * (az utolsó N mérés sikerességéből képzett bináris érték) / (2^N-1)
sikeres mérés: 0
sikertelen mérés: 1
4 mérésből álló szúszó ablak; utolsó két mérés sikertelen: 1100
100 * 0b1100 / 15 = 80%
két méréssel később, az utolsó két mérés sikeres: 0011
100 * 0b0011 / 15 = 20%
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Ebbe csak azt nem értem, ha minden mérésem jó akkor 100% ha az utolsó mérések az egész fele hibás, akkor csak 80%, ha viszont javuló tendencia van akkor csak 20%. Tehát ahogy mennek ki az ablakból a jó mérések úgy romlik az arány, habár már minden mérés ami érkezik jó, egész addig, amíg minden hibás mérés ki nem megy. Ugye ez jobbról balra gondolkozva.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Egyszerű: amikor nincs követelmény, akkor én úgy csinálom, ahogy épp az eszembe jut.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Mozgóátlag?
pl. utolsó 2 hét napi átalga vs. utolsó nap hibaszáma,
ha nagyobb min pl 10% az eltérés akkor hiba van.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
kicsit más felhasználás, de pont ez az elv. WMA, EMA amit erre jó.
http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average
http://en.wikipedia.org/wiki/EWMA_chart
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni