- ezek a kutatók, részt vettek a járványkezelésben (összeférhetetlenség, önigazolás, le is írják, hogy nem függetlenek)
Nehéz covidban olyan kutatót találni, aki csak az adatelemzéssel foglalkozott. És ha részt vett a járványkezelésben, mit befolyásol? Más eredményeket adna, máshogy számolna? Leírta, hogy mit számolt.
- kiszámolják matematikai módszerekkel (MI, szimuláció), hogy mi lett volna, ha mindenki beoltotta volna magát
Nehéz nem matematikai módszerekkel számolni, de te lehet tudsz ilyet az alusipkád alól (laposföld?)
- és ezzel hasonlítják össze azokat, akik kevesebb oltást vettek fel 3, 2 vagy 1 adaggal
Sőt, még mindig matematikai módszerekkel számolnak a mocskok
- magyarul: kimaradnak a teljesen beoltottak az összehasonlításból, egy vágyvilágot hasonlítanak össze az aluloltottakkal
Olvasd már el legalább 1x a cikket, mielőtt még további faszságot írsz le
- utána kijön, hogy a legrosszabb az 1x oltottak helyzete, a 2x oltott/oltatlan pedig kéz a kézben jár
Mindezt matematikai módszerekkel!!!!
- ráadásul eltérnek a standard számolástól is, mert Cox-modellt használnak, Pearson korreláció helyett
MERT A TÚLÉLÉS számításhoz Cox módszerét kell használni.
- a saját adataikat elemzi Boros G, kiszámolja a Pearson korrelációs együtthatót, ami 16-75 év között -0.38-ra jön ki, 75 év felett -0.56-ra.
Boross G-nek megvolt az összes adat, amiből számoltak? Azta! Mihez képest nézte? Leírta?
- valamire való vakcina esetén a Pearson korrelációs együttható -0.6...-1 között van. Magyarul: a saját adataikból is kijön, hogy használhatatlan vakcinákat osztottak. Ezért cserélték le a Pearson korrelációt.
Mihez képest? itt undervaccinated populáció volt összevetve teljesen vakcinált populációval. Szezont a fazonnal.
- a 16 év alatti korosztály valamiért kimaradt az összehasonlításból (tudjuk, hogy miért)
Mert nem volt kötelező az oltás? Ó, ne már! A fully vaccinated vs undervaccinated összevetésben hol vannak a I dont know how vaccinated group?
Tudományosan a covidról.