( andrewjsi | 2021. 05. 17., h – 00:14 )

Kíváncsiságból én is kiadtam egy parancsot. Korosztály kb. 20-40 év.

SELECT
    count(1),
    split_part(email, '@', 2) AS domain
FROM lddcec
GROUP BY domain
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

  count │     domain
────────┼─────────────────
 243540 │ gmail.com
  46968 │ freemail.hu
  14400 │ citromail.hu
   8055 │ hotmail.com
   5156 │ yahoo.com
   3079 │ gmail.hu
    710 │ vipmail.hu
    651 │ icloud.com
    378 │ indamail.hu
    212 │ t-online.hu
(10 rows)

Százalékosan, évekre lebontva így alakul:

WITH
t1 AS (
    SELECT
        split_part(email, '@', 2) AS domain,
        extract(YEAR FROM created) AS year
    FROM lddcec
    WHERE email IS NOT NULL
),
t2 AS (
    SELECT
        year,
        count(1) AS sum,
        count(1) FILTER (WHERE domain  = 'gmail.com') AS gmail,
        count(1) FILTER (WHERE domain != 'gmail.com') AS non_gmail
    FROM t1
    GROUP BY year
)
SELECT
    year,
    ((gmail::float     / sum::float * 1000)::integer)::float / 10 AS gmail_percent,
    ((non_gmail::float / sum::float * 1000)::integer)::float / 10 AS non_gmail_percent
FROM t2
ORDER BY year;

 year │ gmail_percent │ non_gmail_percent
──────┼───────────────┼───────────────────
 2015 │          59.4 │              40.6
 2016 │          61.9 │              38.1
 2017 │          65.3 │              34.7
 2018 │          70.2 │              29.8
 2019 │          74.5 │              25.5
 2020 │          79.6 │              20.4
 2021 │          82.8 │              17.2
(7 rows)

A tendencia jól kivehető... Teljesen betegnek tartom ezeket a számokat! És a hideg futkos a hátamon, hogy a munkatársaimon és az ügyfeleinken kívül már szinte senkit nem tudok úgy megszólítani a neten, hogy a mondataim ne haladjanak keresztül az említett cég hálózatán, algoritmusain, stb...