A btrfs fejlesztő Josef Bacik távozik a Meta-tól és visszalép a kernelfejlesztéstől

Post by @josefbacik@hachyderm.io
View on Mastodon

Josef Bacik a Red Hat fájlrendszer hackere volt, emellett egyben a btrfs fájlrendszer egyik fő fejlesztője. A Red Hat-nél storage és clustering területen kezdett és közreműködött a GFS, GFS2 fejlesztésében. 2007 tavasza óta foglalkozott a btrfs fejlesztésével, de részt vett az ext3, ext4 karbantartásában is a Red Hat Enterprise Linux számára. 2012-ben a Fusion-IO-hoz igazolt, majd később a Meta kötelékében folytatta. Most bejelentette, hogy távozik a Meta-tól és a főállású kernelfejlesztéssel is szakít. Új munkaadója a mesterséges intelligencia (AI) kutatással és fejlesztéssel foglalkozó startup, az Anthropic lesz. 

Hozzászólások

Így hogy a gyerekeivel fotózkodik az ember nem tudja, hogy melyikről van szó. Rá kellett keresnem, hogy a tejfölösképű, vagy a szakállas-e az alany? :-) Nagyon jó a szakálla, gratulálok hozzá!

A témához: érthető, néha nem árt váltani. Emlegetve volt, hogy fogynak a kernelfejlesztők. Tényleg fogynak? Tényleg nincs utánpótlás?

Van még mit fejleszteni a Mastodon-on. Magyar fordítás még nem az igazi. 

12 megtolás . 28 kedvenc

Suta fordítás. 

“Az ellenség keze betette a lábát”

Sajnos nem hiba :) Ez az eredeti (szerintem elég szerencsétlen) terminológia maradéka, toot → tülkölés, boost → megtolás. Nekem sem tetszik, de a többi fordító ragaszkodott hozzá. Az első legalább magától megoldódott, mert már szinte teljesen felszámolták az eredeti kifejezést.

Igy van, te is hagyd ott a fenebe az ertelmes munkat es foglalkozz a baromsaggal. Grat.

Úgy is mondhatnánk, hogy az új munkahelye miatt Bacik folytatni a kernelfejlesztést.

Erős tipp, hogy inkább proprietary mód folytatja. A scale-out optimalizálás lesz a feladata. Milliárd dolláros infrában ha csak egy százalékot optimalizál, már kitermelte a súlyát aranyban többszörösen. Viszont most ez verseny a nagyok közt, meglepne, ha ezt a részét hamar látnánk opensource megosztva.

mondjuk en csak azt nem ertem, az AI-s cegek miert nem invesztalnak hw fejlesztesbe? az LLM-ek szamolasahoz 99%-ban szorzas es osszeadas kell, egyszeruen osszelegozhato logikai kapukbol csak vegtelenul sok kell belole, es ami a legfontosabb: gyors memoria. ehelyett veszik a meregdraga gpu-kat aminek a 99%-at ki se hasznaljak.