Mesterséges Intelligencia

A Fedora projekt új szabályzattal engedélyezi az AI-val segített hozzájárulásokat

Úgy fest, hogy megszületett a Fedora projektnél annak a szabályzatnak a végső szövegezése, amely engedélyezni az AI-val segített hozzájárulásokat:

Fedora AI-val támogatott hozzájárulásokra vonatkozó szabályzat

AI segítséget LEHET (MAY) használni a Fedora-hoz történő hozzájáruláshoz, amennyiben betartod az alábbi elveket.

Elszámoltathatóság: A hozzájárulásodért KELL (MUST) vállalnod a felelősséget: A Fedora-hoz való hozzájárulás azt jelenti, hogy kezeskedsz a beküldésed minőségéért, licencmegfelelőségéért és hasznosságáért. Minden hozzájárulásnak – akár emberi szerzőtől származik, akár nagy nyelvi modellek (LLM-ek) vagy más generatív AI eszközök segítették – meg kell felelnie a projekt befogadási szabványainak. A hozzájáruló mindig a szerző, és teljes mértékben felelős ezen hozzájárulások egészéért.

Átláthatóság: KELL (MUST) jelezned az AI eszközök használatát, amikor a hozzájárulás jelentős része változtatás nélkül származik egy eszköztől. AJÁNLOTT/JAVASOLT (SHOULD) jelezni az AI eszközök egyéb használatát is, ahol ez hasznos lehet. A segédeszközök rutinszerű használata nyelvtan- és helyesírás-javításra vagy a megfogalmazás tisztázására nem igényel közlést.

Az AI eszközök használatára vonatkozó információk segítenek nekünk felmérni a hatásukat, új bevált gyakorlatokat kialakítani és a meglévő folyamatokat igazítani.

A közlést ott kell megtenni, ahol a szerzőséget általában feltüntetik. Gitben követett hozzájárulások esetén az ajánlott módszer egy „Assisted-by:” commit üzenet lezáró sor. Más hozzájárulásoknál a közlés történhet például dokumentum-előszóban, tervezőfájl metaadataiban vagy fordítói jegyzetekben.

Példák:
Assisted-by: generic LLM chatbot
Assisted-by: ChatGPTv5

Hozzájárulások és közösségi értékelés: Az AI eszközök használhatók az emberi elbírálók támogatására elemzések és javaslatok adásával. NEM SZABAD (MUST NOT) az AI-t önmagában vagy végső döntéshozóként használni lényegi vagy szubjektív megítélést igénylő hozzájárulások elbírálásakor, és nem használható egy személy közösségen belüli státuszának értékelésére sem (például finanszírozás, vezetői szerepek vagy Magatartási Kódexsel kapcsolatos ügyek). Ez nem tiltja az automatizált eszközök használatát objektív technikai validálásra, mint a CI/CD folyamatok, automatizált tesztelés vagy levélszemétszűrés. A hozzájárulás elfogadásáért – még akkor is, ha azt egy automatizált rendszer hajtja végre – a végső felelősség mindig annál az emberi közreműködőnél marad, aki jóváhagyja a műveletet.

Nagy léptékű kezdeményezések: A szabályzat nem terjed ki azokra a nagy léptékű kezdeményezésekre, amelyek jelentősen megváltoztathatják a projekt működését, vagy a hozzájárulások exponenciális növekedéséhez vezethetnek a projekt egyes részein. Az ilyen kezdeményezéseket külön kell megvitatni a Fedora Tanáccsal.

A lehetséges szabályzatsértésekkel kapcsolatos aggályokat privát jegyek formájában kell jelenteni a Fedora Tanácsnak (link).

A dokumentumban szereplő „MAY”, „MUST”, „MUST NOT” és „SHOULD” kulcsszavakat az RFC 2119-ben leírtak szerint kell értelmezni.

(A cikk nyomokban Mesterséges Intelligencia által szolgáltatott adatokat tartalmaz, így a tartalmát érdemes duplán ellenőrizni!)

Huawei szabadalom: 3 komponensű logikai chip (-1,0,1) innovációja és hatása az informatikára és mindenre

A Huawei szabadalmaztatott olyan megoldást, ami nem a szokványos bináris alapokra épül. Ezt mint “ternary logic” azaz, jobb szót nem ismerve, talán mint  „ternáris logika” lehet lefordítani. Itt a legkisebb egység nem csak 0 és 1 értékekből áll, mint a megszokott bináris alap esetén, hanem a -1 is lehetséges érték.

Ebben a logikai rendszerben a -1 a nem, az 1 az igen, és 0, ha -1 és 1 is egyszerre.

A logikai ÉS (AND) művelet esetén fent a bináris, lent a ternáris eredmények.

Kép:

A Google Discover mostantól AI által írt hírösszefoglalókat jelenít meg – a tartalomgyártók megütköztek

A Google az Egyesült Államokban élesítette a Discover új funkcióját, ahol a hagyományos hírcikk-kártyák helyett háromsoros mesterséges intelligencia által generált összefoglalók jelennek meg. Ezek több forrásból származnak, és kis logókkal jelölik a felhasznált cikkeket. A felületen figyelmeztetés is olvasható: „Generated with AI, which can make mistakes”.

A Google szerint ezzel segítik a felhasználót, hogy egy gyors pillantással átláthassa a témát. A „See more” gombra kattintva elérhető az eredeti tartalmak listája. A rendszer jelenleg főleg lifestyle, sport, szórakozás kategóriában aktív.

Nem mindenki örül: független kiadók szerint ez tovább növeli az úgynevezett zero-click tartalmak arányát – vagyis az emberek már nem kattintanak a forrásra, mert az AI elmondta a lényeget. Ennek következtében több tartalomgyártó forgalma zuhan, sőt lapok zárnak be. Az EU-ban emiatt antitröszt panasz is született, amit már vizsgál a Bizottság.

A trend világos: míg 2022-ben a Google-keresések 56%-a végződött kattintás nélkül, ez 2024-re 69%-ra nőtt – és a Discover újítása ezt tovább súlyosbíthatja.

A magyar felhasználók egyelőre nem találkoznak ezzel a funkcióval, de az USA-beli bevezetés után várható a globális terjesztés is.

(A cikk nyomokban Mesterséges Intelligencia által szolgáltatott adatokat tartalmaz, így a tartalmát érdemes duplán ellenőrizni!)

Mindmeghalunk! - Órákkal ezelőtt leállt a ChatGPT ...

Leállt a ChatGPT, de gondok vannak a Perplexity-vel és a Gemini-vel is (utóbbiak lehet, hogy a ChatGPT leállása miatt jelentkező túlterhelés miatt) ...

Mire leírtam ... most éppen működik ...

Most éppen nem ....

John Carmack szerint "lenyűgöző kutatómunka" a Microsoft AI-generált Quake demója

Valaki kiakadt a Twitter-en a Microsoft Muse AI-ával generált Quake 2 demóján: "Ez egyszerűen kibaszott undorító, és arcul köp minden fejlesztőt, bárhol is dolgozzon." Mire John Carmack, a Quake-t fejlesztő id Software egykori első embere csak annyit reagált: "Mi van? Ez lenyűgöző kutatómunka!" ...

Az Egyesült Államokban a programozói állások száma 27,5%-kal csökkent két év alatt

Az Egyesült Államokban a számítógépes programozói állások száma több mint egynegyedével csökkent az elmúlt két évben, ezzel a szakma a 10 leginkább érintett foglalkozás közé került a Munkaügyi Statisztikai Hivatal által nyomon követett több mint 420 állás közül, és ez potenciálisan az első konkrét bizonyítéka lehet annak, hogy a mesterséges intelligencia kiszorítja a munkavállalókat.

„Anélkül, hogy hisztérikussá válnánk, a programozói munkanélküliség növekedése valóban legalább részben úgy tűnik, mint az MI munkaerőpiaci hatásának korai, látható jele” – mondta Mark Muro, a Brookings Institution munkatársa.

Miközben a szoftverfejlesztői pozíciók stabilak maradtak, mindössze 0,3%-os csökkenéssel, azok a programozók, akik mások által megadott specifikációk alapján végeznek rutinszerű kódolást, olyan alacsony létszámra zsugorodtak, amilyenre 1980 óta nem volt példa. A közgazdászok arra figyelmeztetnek, hogy a magas kamatlábak és a járvány utáni technológiai iparági visszaesés szintén hozzájárult a programozói állások csökkenéséhez. Ezek a munkakörök jellemzően évi 99 700 dollárt fizetnek, míg a fejlesztők átlagosan 132 270 dollárt keresnek.

Részletek itt.

(A cikk nyomokban Mesterséges Intelligencia által szolgáltatott adatokat tartalmaz, így a tartalmát érdemes duplán ellenőrizni!)

Új AI modellek az xAI-tól, Anthropic-tól és az OpenAI-tól

Az elmúlt pár hét folyamán számos új, kisebb vagy nagyobb fejlődésen keresztül ment modell jelent meg.

Grok-3 (xAI)

A Grok-3 2025. február 17-én jelent meg, és kiemelkedő teljesítményt nyújt matematikai, tudományos és kódolási feladatokban. Előnyei közé tartozik a gyors válaszadás és a fejlett gondolkodási képességek, különösen a prémium X-felhasználók számára. Kritikák érik a cenzúrázás miatt, például Elon Musk és Donald Trump negatív megemlítésének blokkolása kapcsán, ami vitákat váltott ki. A közösség általában pozitívan fogadta, de vannak aggodalmak a potenciális elfogultságok miatt.

- További információ: Hivatalos blogbejegyzés, TechCrunch cikk

Claude Sonnet 3.7 (Anthropic)

A Claude Sonnet 3.7 2025. február 24-én jelent meg, és hibrid gondolkodási módjával tűnik ki, lehetővé téve a gyors válaszok és a részletes elemzések közötti váltást. Kiváló a kódolásban és a komplex problémák megoldásában, különösen a szoftverfejlesztési feladatokban. Kritikák érik a névadás miatt, ami zavart okozhat, és a fejlesztők számára a használati korlátok is problémát jelenthetnek. A közösség pozitívan fogadta, különösen a kódolási képességei miatt, és jelentős frissítésnek tartják.

- További információ: Hivatalos bejelentés, Ars Technica áttekintés

ChatGPT 4.5 (OpenAI)

A ChatGPT 4.5 2025. február 27-én jelent meg, és az OpenAI eddigi legnagyobb, legszámításigényesebb modellje, kevesebb hallucinációval és jobb utasításkövetéssel. Előnyei közé tartozik a természetes nyelvi megértés és interakció, valamint a gyorsabb válaszadás. Kritikák érik a magas költségei miatt, ami csökkenti az elérhetőségét, és néhány felhasználó szerint nem elég forradalmi. A közösség vegyesen fogadta, sokan izgatottak a képességei miatt, mások pedig az ár és a teljesítmény miatt kritikusak.

- További információ: Hivatalos blogbejegyzés, WIRED cikk

A DeepSeek R1 mostantól elérhető az Azure AI Foundry-n és a GitHub-on

Alig robbant be a köztudatba "kisebb" felfordulást csinálva a DeepSeek a saját LLM generatív AI-ával, a Microsoft máris bejelentette, hogy a DeepSeek R1 elérhető az AI alkalmazások fejlesztését támogató Azure AI Foundry-jának modell katalógusában, illetve a GitHub-on.

Részletek a bejelentésben.

A VLC fejlesztői mesterséges intelligenciával támogatott, valós idejű feliratok megoldáson dolgoznak

Jean-Baptiste Kempf, a VideoLAN (VLC) alapítója és fő fejlesztője a CES2025-ön bemutatta, hogyan képes a VLC offline, helyben futó, nyílt forráskódú AI modellek segítségével videókhoz valós idejű feliratot generálni és azt több nyelvre fordítani. A funkció több mint 100 nyelvet támogat. ☝‍️