TDK - 2008

Miután túl voltam rajta, úgy éreztem valami végét ért az életemben. Hihetetlen ürességet éreztem utánna... Megtartottam az előadást, jó volt. Persze a zsűri szerint nem. Persze elviccelődtünk, hogy ugyan kik lettek az elsők. Az igen neves, és hozzáértő zsűri olyan dolgozatokat honorált első hellyel, mint:
a, egy srác 20 képen dolgozott valami ismert algoritmussal. Az algoritmus paramétereit empirikus uton választotta ki. Mint kiderült addig próbálkozott, amíg meg nem találta a helyes paraméterkombinációkat. Kérdés mit ér az algoritmus egymillió képen, úgy hogy a képek különböző gépekkel készülnek. De az ő előadása legalább jó volt.
b, másik tag a k-means algoritmust valósította meg, GPU-n. mi ebben a tudományos? Valami tuti :-)
c, egy olyan problémát valósított meg, amit minden tdk-n valaki valahogy megold...
Ők voltak hárman az első helyezettek. Én nem szeretném az ő munkájukat lebecsülni vagy bármi... De ehhez képest én maradandót alkottam úgy érzem. Állítólag csak egyetemi bürokrácia dönti el, ki hanyadik... Nem is vagyok csalódott, 3. lettem ugyan, de az elöttem végzők összesen nem dolgoztak annyit mint én. Kritikám? "Túl ambiciózusak a terveim"
Hát legközelebb majd 20 képet fogok basztatni énis...
Köszönöm annak a majd 20 embernek, aki valamilyen formában segítette munkámat!
Akkor kérésre az én munkámról:
Téma a webbányászat volt. Egy olyan rendszert valósítottam meg, amely inputja egy keresőkifejezés, ami jellemzően egy tevékenységi kör. Az ehhez a tevékenységi körhöz tartozó cégek címét és nevét próbáltam összegyűjteni, vagyis az output egy cég-címnév lista volt. Gépi tanulásos megközelítéseket alkalmaztam, az egyes találatok mivel nem voltak minden esetben relevánsak ezért dokumentum-klasszifikációt is végeztem. Itt fontos még kiemelni, hogy a távlati cél, hogy az egyes vállalkozások honlapjait monitorozzam, ezért fontos volt, hogy azonosítani tudjam a tisztán céges weboldalakat, hiszen sok esetben előfordult, hogy valamilyen cégadatbázis weblap volt a találat. A problémát tanulás pozitív és jelöletlen példákból módszerével oldottam meg, és az eddigiekben publikált eljárás hatékonyságán majdnem 8%-t javítottam!!! Ezután két fajta megközelítéssel is azonosítottam az oldalakon található címeket, cégneveket, amihez végigvittem egy annotációs folyamatot is. Majd heurisztikákkal összrendeltem a cég-címnév párokat.
Csak ennyi ;-) Néha nemsokat dolgoztam, de az utóbbi 3 hónapban nagyon odatettem magam.

Hozzászólások

A blogbejegyzésed elejétől a végéig azt vártam, hogy elmondd, mit csináltál Te.
Lehetne kérnem, hogy legalább pár szóban magadról is beszélj? :-)

És még elötte is esett pár szó a témáról... :-)
Amúgy tényleg nagy probléma, hogy a két lehetséges irány közül melyiket folytassam. Jövőhéten kiderül.
Amúgy meg kedden lesz egy nagy sajtókonferencia is, ami az NLP-ről fog szólni, ott lesz mindenki aki számít, és egy pószter erejéig megemlékeznek az én mukásságomról is!!! :-)
----
"A hibás logikájú emberek több bűnt követtek el akaratukon kívül, mint a rossz emberek szándékosan."
Bárcsak...

Hmm... valahogy én is így éreztem magam, csak államvizsga után:S

Ne foglalkozz velük. Lehet egyszer meggazdagszol ezzel, ők meg nem:)

>>: sys-admin.hu :<<

A TDK eredmény azon múlik, hogy mennyire tudod jól eladni amit csináltál. A bírálók előtt nem az általad kitalált/implementált algoritmus, stb. van, hanem a dolgozatod. Magyarán a szöveg. Nem kevesebb és nem több. Ha a szövegben világosan, jól követhető módon írtad le, szépen formázva, helyesírási hibáktól mentesen, akkor van esélyed valami helyezésre. Egyébként hiába oldottad meg akár a világegyenletet, nem fogják értékelni. Általában sajnos igaz, hogy a bonyolult, vagy tudományos szempontból nagy jelentősséggel bíró munkákat lényegesen nehezebb úgy tárgyalni szövegben, hogy a bíráló megértse. Vagy egyáltalán elhigye, hogy sikerült megoldani, amit állítottál. Ugyanis a bíráló az esetek túlnyomó részében nem szakértője az adott szakterületnek (lehetetlen feladat ilyet keríteni minden egyes dolgozathoz), így jó eséllyel csak a bevezető rész alapján fog véleményt alkotni. És sajnos ezeken túl még sok múlik a szerencsén is. Pl, hogy jó szekcióba kerültél-e. Ahogy a szavaidból kiveszem te erősen képfeldolgozós, grafikás szekcióba keveredtél, pedig a te témád teljesen más volt. Ilyen esetben eleve hátrányból indulsz, nagyon jónak kell lennie a dolgozatodnak, hogy szekcióidegen témával nyerni tudj. Bár tavalyelőtt egy haveromnak például sikerült az egész hálózatos szekciót egy formális verifikációs témával maga mögé utasítania, de ő a kivétel.
Szóval sajnos ez a műfaj nem mindig arról szól, hogy a befektetett munkával arányos elismerésben részesülsz. Ezen ne kenődj el. (Mondom ezt én aki volt első helyezett TDK-n és utána OTDK-n is, de egyáltalán nem vagyok meggyőződve róla, hogy megérdemelten)
---
Linux is bad juju.

Ne vegyetek a TDK együttestől semmit!!! Most vettem meg 3 cd-jüket és mind üres!!! :D

--
Elméletileg nincs különbség elmélet és gyakorlat között. Gyakorlatilag van.