Nem, nem agyatlanul hasznaltuk. Es mint mondtam nem mindent akarunk atvinni, csak egyes dolgokat. Raadasul itt nem is technologiai oka van hanem uzleti inkabb. Az ES-ben is jol vannak azok az adatok (amugy timeseries-rol van szo es nem is az osszesrol ami beleomlik, hanem az egyik specialis projekt eseten). Az ES-ben levo adatokat szamtalan helyen hasznaljuk es rengetegszer reprocesszelunk. Megy rajta ML is. Na most pont az adot projektnek nincs szuksege ML-re es a tobbi ES funkciora, viszont minden mas PostgreSQL-ben van nekik. Sot, mar hasznaljak a Timescale-t is. Ebben az esetben az uzlet ugy dontott, hogy egyszerubb nem ket-harom csapat kommunikaciojara es uzemeltetesere bizni az adatokat,hanem mi lenne ha az adott projekt own-olna a sajat adatat megha az azt is jelenti hogy atirjuk a shipperek konfigjait, hova csapja bele az adatokat.
Hidd el eleg nagy tapasztalat van itt Hadoop (Hive, Impala), Cassandra, ES, Influx. Clickhouse, PostgreSQL teruleten. Mindegyiket megrpobaljuk a leheto legjobban hasznalni. A Clickhouse is csak nekem uj (amit emlitettem is, hogy mi most kezdtunk el belenyalni), mert egy masik team mar vagy 3-4 eve hasznalja). Es mondjuk a fentiak csak azok amikrol en tudok, de nem lepodnek meg ha lenne Mongo is meg tenyleg minden istennyila :D