Valójában ki és mire használja ezeket a technológiákat itthon, hogy ilyen sokat kell róla beszélni és ilyen sok ingyenes és fizetős oktatást érdemes rá szervezni?
Kurva sokan, úgy képzeld el, hogy már egy utolsó pletykalap sportrovata is K8s alapokon fut hibrid felhőben, külön fejlesztői, teszt és éles rendszerrel, auto-scaling alapokon, mert a forgalom hullámzó, ha van egy-egy nagyobb sportesemény, akkor is ki tudják szolgálni, ha nincs, akkor meg visszaskálázva alig kér enni. Ez konkrétan azt jelenti, hogy havi szinten 50-100 dollárból elfut az egész automatikusan.
Ahol nem használják: nagy mamut cégek, ahol évek kellenek, mire technológiát váltanak; állam és közigazgatás, ahol nincs erre pénz/ember; kis lófasz cégek, ahol nincs erre igény, de amúgy is egyre több felhős szolgáltatást használnak; vagy olyan helyek mindenféle méretben, ahol a CTO megállt a fejlődésben 10-15 éve és/vagy ezért nem követelmény az, hogy a szolgáltatás úgy általánosságban működjön, függetlenül a terheléstől. Lásd a "megtámadták" az X állami/kormányzati szolgáltatást, mert kurvára nem igény a skálázhatósága.
Tényleg hatékonyabb, gördülékenyebb és kevesebb munkával feljeszthetőek és üzemeltethetőek ezek a rendszerek? Takarékosabbak vagy jobbak ezek bármi téren, vagy csak mások?
Tényleg. Ahol már van fejlesztő és nem dobozos terméket kell felpakolni, ott mindenképp. De a dobozos termékeknél is érdemes megnézni, hogy van-e container image és azt használni.
Én leginkább a kelet-nógrádi kisebb-nagyobb cégeket ismerem IT területen valamennyire, de amennyi rálátásom van, egynek sincs olyan jellegű IT feladata (sőt, kitalálni sem tudnék nekik, hogy ráerőltethessük a technológiát), amit ezekkel az eszközökkel lehetne hatékonyan megoldani, vagy amikhez kifejezetten ilyen eszközök kellenének. Persze egy elmaradott, aránylag ritkán lakott régió nem mérce még országon belül sem, ezért érdekődök.
Szerintem ott válik ketté a dolog, hogy az adott cégnek kell-e magas rendelkezésre állás vagy nem. Ha nem, akkor sok értelme nincs, viszont olyan szempontból meg hasznos ilyenkor is, hogy a virtualizációnál kevesebb overhead mellett lehet jól elszeparálni a szolgáltatásokat. Viszont, mivel eléggé kevesen értenek a területhez, ezért nem egyszerű embert találni a feladatra.