Részemről programoztam sok assembly-t több CPU-n (6510, Intel x86, Motorola vonalak), például 3D motort írtam nulláról assembly-ben, megvilágítással és fénnyel, saját matematikai megközelítésekkel.
Azt gondolom, hogy a jelenlegi teljesítményt már "elég jól" kimaxolták és tovább lépést már leginkább matematikai innovációk hozhatnak.
El tudnám képzelni, hogy egy neurális háló chip-pel (amilyen már van az Intelnek) folyamatosan tanul aktuális kód elágazásokat és mechanizmusokat elemez és így tudna gyorsítani, hogy milyen ágat számoljon előre, mennyivel előre stb. Tehát egy még szofisztikáltabb optimum keresést valósítana meg.
Mivel az NN tanítás drága, de kérdezése olcsó, ezért a gyakorlatban is működhet.
Egyébként is erről fog szólni a jövőnk szerintem, a lokális adaptációkról és még jobb lokális optimumokról globális optimum helyett, mert ott van lehetőség további optimalizálásra.