Hát, fontos megjegyezni, hogy én a kérdésben feltett feladatra próbáltam megoldást találni, ott sehol nem volt szó arról, hogy bármi mesterséges intelligencia figyelné a bejövő adatsort, inkább csak a mindenkor naprakész gyártási mennyiség figyelése volt a feladat, semmi előjelzés nem volt benne. Az pedig, hogy egy kijelzőn megjelenjen az elmúlt órában az adott gépsoron legyártott üvegek száma, esetleg az eltérés az elvárt mennyiségtől, vagy a selejt aránya, felesleges minden üveget egyesével rögzíteni.
Előjelzéshez is mondjuk az ESP-n gyűjteném fel az adatokat legalább 1 percen át, mire átadnám a DB szervernek, de akkor eleve a a két üveg közt eltelt időt és a gyártás eredményét írnám fel, mint sem az időbélyegzőket minden üveghez; illetve ott valószínűleg érdemes lenne más adatokat is rögzíteni a gyártott üvegekről.
Abban viszont egyetértek, hogy ha van szándék az adatok további feldolgozására is, akkor teljesen jogos, amit írtál, több adatból pontosabb előrejelzés készíthető.
Az ML terén viszont nem vagyok elég jártas, eddig csak egyetlen helyen használtam. Ott viszont a MongoDB sokkal jobb választás volt, mint az SQL, hogy ki tudjam szolgálni adattal.