> offline fish feeder
> 2017
Manapság ilyenre gépi tanulós kódokat készítenek. Az Amazon EC2 felhőben futó program megállapítja időnként a halról, Cápaliról készült képek és az akváriumban elhelyezett szenzorok alapján, hogy mire van szüksége (eledel, uszonyvakargatás, stb.). Azért állhatott le az etetés, mert nem számított arra az esetre, hogy az EC2 mellett az S3 cloud storage is megáll. Különben a pincében lévő RPi-n futó kód a korábban elmentett és S3-ban tárolt adatok alapján extrapolálni tudta volna, hogy Cápali keddenként este 6-kor szereti elfogyasztani a vacsorát, majd utána elvonul kicsit pihenni (ekkor félhomályra kell állítani a világítást).
Így jár az, aki manapság nem redundáns, hibatűrő erőforrásokra bízza a haletetést.