Ha már szóba került:
Genetikus Algoritmus. Ez volt a kiinduló probléma. Egyrészt nem tudták reprodukálni a működést, másrészt időnként elakadt egy áloptimumba. Az okokat ne kérdezzétek, nem tudom. A G.A. és a HRS összehasonlítása ebben a cikkben történt:
http://www.meditor.hu/IHRS/HRSvsGA.pdf
Neurális hálók. Az ember kiváncsi lény, így szeretné tudni azt is, hogy milyen adatai keletkeznének azokon a helyeken, ahol tényleges mérés nem történt. Általában két predikciós eljárást használunk. Az egyik az ANN (mesterséges neuronhálok), a másik a Zorax kristályok. Az utóbbi nem publikált, az ANN-nel való együttműködésről az egyik publikáció ez:
http://www.meditor.hu/IHRS/HRSandANN.pdf
Egy válasz a egy kérdésre. A bázisvetületben mérésre kijelölt egyedek meghatározásánál azért igyekszünk minden figura minden állapotából legalább egyet bevonni, mert ellenkező esetben előfodulhat az, hogy az optimum felé lépkedés során lesz olyan állapot, amely egyszer sem szerepel. Ez pedig a predikciós eljárások pontosságát rontja. (A jóslásnál nem áll rendelkezésre az összes figura terjedelme - leglábbis, határozott egyed formájában.)
> Sol omnibus lucet.