a tőzsdelufi talán kidurran, talán csak leereszt, a témának ez a vonatkozása nem is igazán érdekel. Csak annyiban, hogy a lufi miatt most $ tíz vagy akár százmilliárdok és ezzel eszközök, és kiváló szakemberek kerülnek ebbe a szektorba.
A szektorba áramló erőforrások viszont szerintem hatalmas fejlődést tesznek lehetővé llm és más generatív modellek területén is, és általában mi módszerek tömeges hozzáférhetővé válásában - pl. felügyelet nélküli tanulás és más mélytanulás témák, ezek eléggé mélyreható dolgok és gyakorlatban használható területek nyelvi modellek nélkül is. Ez a műszaki/szakmai vonal nagyon nem lufi. Szűkebb szakmámnál maradva (sw dev), személy szerint úgy látom egyre inkább, hogy egy GPT5 szintű LLM simán alkalmas olyan sw gyártási munkafázisoknak az automatizálására, amikben a low-level specifikáció2forráskód feldolgozás történik (kb. a kóderek kiváltása). Egy megfelelően letaszkolt sztorinál, taszkonként részletes LLD-kből a GPT5 is elfogadható kódot állít elő, nem veszíti el a kontextust, betartja az előírt konvenciókat, gyors stb. Lokálisan futó kód készítő modell (még?) nem tudja ezt a mutatványt - legalábbis az én szempontjaim szerint nem. Ez még persze nem az egysoros követelményből full alkalmazás készítés, még csak nem is HLD-ből, de egy-egy jól fókuszált LLD-ből (+konvenciók stb) indulva amik a kódolási munkafázis bemenetei és feltételei, humán kódkészítő helyett LLM-et is meg tudok hajtani. Ez pedig nem lufi, hanem egy középszintű kognitív szakmunka prod szinten is nagyjából elfogadható gépesítése, költséghatékonyan, az ipari gyakorlatban. Ha pedig én ezt tapasztalom a napi gyakorlatban, akkor elhiszem, hogy MS, google, meta új kódok > harmadát már mi készíti.