Nem gondolom hogy tévedtél. A betanításnál "látta" az apriori algoritmust gyakori elemhalmazokkal kapcsolatban, így ismeri és ha jól van megfogalmazva a prompt akkor a válaszba belegenerálja amit adott kontextusban erről tud. Ez lehengerlő addig, amíg ilyen szövegeket kell generálni, és ezért érdemes a nagy cloud modelleket használni, azokat mindenen is tanítják. Azt viszont ne felejtsed el, hogy ez egy iszonyat kifnomult szöveggenerátor, gondolkodásszimulátor nem is tudom hogy jellemezzem, de nem szakértői rendszer, főleg nem intelligencia, ha ezt az ismeretet nem egyszerűen kontextushelyes folyó szöveg előállítására hanem leleményesen kellene alkalmazni a problémá megoldásában - vagy egy komplex probléma részproblémáján -, mint ahpgy összetett adatbányász feladatokban felmerülhetne, akkor ott esetleg csalódás lesz majd. Azon nem fog tudni túllépni, amit a betanítása során látott, a gondolkodását nem fogja tudni általánosítani, hanem "csak" alkalmazni, ami persze önmagában már épp eléggé elképesztő és lenyűgöző és feladatosztályok sokaságán alkalmazható automatizálási lehetőség. Legalábbis én nagyjából ezt tapasztalom. De persze nem is kell annál többet elvárni tőle mint ami, egy generatív nyelvi modell, ez is megdöbbentő már.