Adatelemzéshez nem használnék publikus LLM modellt, nem erre vannak kitenyésztve.
Pythonban, R-ben rengetek adatelemzéshez hasznos modellt találsz, nézz utána, hogy a Te adataidhoz hasonlóakra milyen modellt ajánlanak.
Az mindeképp szükséges, hogy értelmezni tudd az adataidat olyan szinten, hogy miket tartalmaz, milyen formában, milyen összefüggésekre vagy kiváncsi, mert különben nagyon félremehet az elemzés és észre sem veszed, hogy butaság az eredmény.
Szüksége lehet az adatok normalizálására, közös alapra hozására ahhoz, hogy a valódi összefüggések érdemben megjelenjenek.
Itt találsz pár alapfogalmat, ha még nem foglalkoztál ilyennel mélyebben: https://realpython.com/python-for-data-analysis/
De ez is alaposnak tűnik, ennyit időt megér, hogy utána hónapokat spórolhass: https://www.youtube.com/watch?v=wUSDVGivd-8
Persze , hogy végül milyen modellt használsz, az a feladattól függ, de jó, ha mérni tudod a jóságát és ha újra tanítani nem is érdemes (idő és erőforrás), az utolsó pár réteget érdemes finomhangolni.