A big-data helyesen használva a arról szól, hogy múltbéli adatok alapján készítsünk előrejelzéseket a jövőre.
Nem, ez csak egy lehetőség. Arra is használható az adatelemzés, hogy sok múltbeli adatból múltbeli információkat akarj kinyerni.
A prediktív analitika csak egy felhasználási terület. Sokan arra is akarják használni (lásd a traceability használati esetet), hogy a sok strukturálatlan gyűjtött adatból megmondjuk majd adatelemzéssel, hogy a múltban strukturáltan mi miért történt.
A lényeg, hogy legyen meg a historikus data, majd kihozunk belőle utólag valamit (lásd bazso kommentjét). Aztán ez vagy sikerül, vagy nem.
A prediktív analitika is ilyen: vagy sikerül, vagy nem a predikció az adatokból. Lehet, hogy rossz adat van begyűjtve, és nem az, ami jó predikcióra ad lehetőséget. Lehet, hogy nincs is mérve (nemhogy begyűjtve) az az adat, ami jó lenne.
Arra viszont való, hogy megmondja mennyit érdemes termelni jövő hónapban, amit el is tudunk adni.
Ezt csak akkor tudja megtenni, ha a gyáron kívüli gazdasági adatok is bele vannak csatornázva az analitikába. Viszont ahol én ilyenre ráláttam, mindenhol a saját adatokból akarnak megmondani olyat, amihez a saját adat nem elég. Adatot venni máshonnan meg drága.