Saját solver-t terveztem mely sok empirikus tesztem alapján és elméleti működés alapján is jobban működik. Értsd hibatűrőbb az aszimptóták és egyéb nehézségek ellen és kevésbé ragad lokális optimumon. Zajos problémára is jó és nem differenciálhatóra is. Stb. Ezt Ruby nyelven prototipizálom.
Ezen kívül természetesen használható bármi bármilyen nyelvi platformból, nincs semmi korlát.
A saját algo-kra azért van szükségem hogy lebontsam a meglévők korlátait. Saját gépi tanuló algo-t is fejlesztettem classification-höz plusz saját clustering-et is, mind non parametrikus szigorúan nulla hiperparaméterrel. Másban jobb máshogyan.
A classification algóm előnyei: gyorsabb számítás, nem sztochasztikus (ez nagyon nagy előny), lineáris futásidő stb.
Ezek egyelőre zártak, még folyamatban és fejlesztés alatt több dolog.