Köszi, ez miatt gondolkodnék akár a publikáción, mert egy újfajta optimum keresést nyit szerintem. Természetesen minden benne van a pakliban. Az is hogy már kitaposták amit találtam. Erre mondta Terence Tao, hogy kellene egy olyan AI-t fejleszteni matematikai publikációkban való keresésre, mely meg tudja érteni egy részét és értelmileg tud hasonló témákat összegyűjteni. Deep is the rabbit hole...
Természetsen a loss-t mérem, de több fajta módon. Class-nél f1 loss, reg-nél RMSE stb.
Classification és regressziós elemzéseknél is mérem. Sokszor megveri RF-et, csak nem akarom elkiabálni, nehogy hibás legyen a validációm egy rejtett ponton.
Illetve sok magas minőségű gyűjtött, real life adatom van, melyeket évek óta húztam össze rengeteg helyről. Olaj áraktól kezdve a sürgősségi szobákban megjelenő emberek száma adott napontól a hipermarketben vásárlók szám, doktor látogatási száma, banki kölcsön mértéke a személy paramétere alapján, egyetemi felvételi pontszám alakulás hozott eredményekhez, gejzír kilövellési ideje stb. Ezeken mind tesztelek.
Illetve generálok szintetikus adatot adott zaj szinttel adott dimenzióban. Minden jó ami elérhető és rálátást ad a működésre újabb szemszögből.