- janoszen blogja
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
- 1507 megtekintés
Hozzászólások
up
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nem tudom, mennyire működik jól nálam a dolog, a most kapott spam-ben létrejöttek ilyen sorok:
Message-ID: <0957356903.FL42567G987061@fjjbco.ysrmsllys.ru>
X-Freemail: message scanned
X-Spam-Bayes: 2
X-Spam-Asap: CONFIRMED
X-Spam-AsapRefid: str=0001.0A0B0207.4B0029B9.01A5,ss=4,pt=105791,fgs=12
X-Spam-Probability: high
Namost nekem a .forward file-ban kéne az X-Spam-Probability alapján intézkednem vagy el vagyok tévedve?
Másik dolog: spamassassin-nek van egy sa-learn része. Ennek beállítottam a megfelelő könyvtárakat.
Azt írja, innentől megjegyzi ezeket és futtathatom a --sync kapcsolót, ha szükséges.
Ez mit jelent?
Le kell futtatnom az üzenetek újraelemzéséhez, vagy ez megtörténik, csak néha "karban kell tartani" az adatbázist?
A segítséget előre is köszönöm.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Ezek a sorok biztosan nem a fenti leírás alapján kerültek bele. Nem lehet, hogy egy freemailről forwardolt levélről van szó?
A tanulást vagy autolearn-funkcióval vagy a sa-learn használatával lehet megejteni. Esetleg SpamC-SpamD protokollal be lehet küldeni webes levelezőből a levelet.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Pedig már felcsillant a szemem, hogy alakul valami. :)
A levél valóban Freemailról forwardolt...
Nekiesek még valamikor a config filenak...
Az autolearn ill sa-learn funkció hogyan működik?
Elvileg utóbbit piszkáltam, de nem tudom, a frissítéshez nekem kell-e pl. a --sync opcióval lefuttatnom újra.
Autolearn mit takar?
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Bizonyos beállítható score fölött és alatt automatikusan tanul. Ezáltal az ismert spamekben előforduló új szavakat is megmarkolja. Javasolt értékek 0.1 és 7.0.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Az ígéretemhez híven, ha egy kicsit soká is, elkészült a negyedik rész.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni