Az érdekelne, hogy vajon a google/fb/Ms belső világban milyen modeleket használnak a fejlesztéshez? És hogyan?
Vajon egy google mérnök tapasztalata milyen az AI alapú fejlesztésről? Ő is ugyanazt a gemini-cli-t használja, mint én?
Vagy egy Ms mérnök ugyanazt a codex-et?
Vagy nektek, ha vagytok köztünk, van hozzáférésetek valami szuperhumán llm-hez, ami miatt a CEO-k farfetched-nek tűnő nyilatkozatai megalapozottnak tünnek számotokra is?
- 833 megtekintés
Hozzászólások
a kérdésedre szerintem egyik belsős mérnök sem felelhet őszintén - legalábbis itt, és ennyire publikusan biztosan nem ;)
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Miért, a publikus modellek alapján neked nem tűnik megalapozottnak? Összehasonlítva az egy évvel ezelőtti állapottal?
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nem megalapozottak a CEO-k jóslatai az általam használt modellek alapján. Lehet, hogy a belső modellek sokkal jobbak. A publikus modellek fantasztikusan illesztenek mintát, de nem megbízhatóak. A legújabb codex sem az, azokra a feladatokra, amiken dolgozom. Ijesztően jó, de a hibái még ijesztőbbek.
Az 5.2-es nem tud 3D-ben rajzolni. Azt kértem, hogy rajzoljon egy koordináta rendszerben egy stilizált autót, és nem sikerült. 4 fajta promtra sem. Mindjárt kiprobalom 5.3-mal.
Ugyanez igaz a gemini 2.5-re.
A múlt héten a vicc kedvéért megirattam a legújabb Codex-szel egy beadandót. Hardcode-olta a teszt vektort és kammerolt valamit. Mindezt ûgy, hogy a keret jól nézett ki.
Decemberben 2 hetet szívtam, mert a gemini rosszul rakott össze egy 4x4 homogén koordinátás mátrixot egy rotációs mátrixból és egy pozícióból. Ráadásul a szar megoldásra írt egy unit tesztet, ami átment.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Akkor ezek szerint számolni még mindig nem tud :)
A felhasználási terület azért nagyon nem mindegy. Valszeg webshopot jobban tud fejleszteni.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Kipróbáltam 5.2 és valóban.
"openscad create a simple car model" promptra szépen megrajzolt egy móricka kisautót hasáb-hasáb-négykerék felosztásban, de a
"create a sophisticated car model" teljes katasztrófa.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Ha ezek voltak a promptok, akkor - szerintem - nem csoda.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Én megadtam neki a lehetőséget, hogy jót csináljon :)
Egyébként a másodikra is egy Móricka autót csinált csak a szélvédők kesztben voltak betéve az autó hossztengelyébe, szóval még csak szarul sem sikerült megoldani a feladatot.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
"Ijesztően jó, de a hibái még ijesztőbbek"
A hétvégi vibe coding alapján pont így. Ha olyat csinált, amit véletlenül értek, akkor vagy néztem, hogy én erre miért nem gondoltam sose, vagy ne, ne, neee.... már késő.
(Fejlesztő nem vagyok, és a Big Tech is nagyon messze van.)
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Lehet, hogy a belső modellek sokkal jobbak
:)
ninicsenek 'belső' modellek.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nem igazán ezekre a feladatokra valók. Tessék elfogadni, hogy az AI modellek azoknak szakértelme nincsen, nem ért az adott szakterülethez. Úgy kell promptolni, elmondani neki a dolgokat, mintha mondjuk egy olyan embernek mondanád el, aki most olvasta el a tankönyvet. Nem végzett semmit, nem vizsgázott, csak elolvasta a tankönyvet.
Ilyen feladatokra olyan prompttal érdemes indulni, hogy "rajzolj fel Euclides-i koordináta rendszerben az xy függvények felhasználásával ilyen és ilyen vektorokat. Vedd figyelembe az abccd határeseteket"
Ezek még mindig főleg nyelvi modellek, gyakorlatilag fejlettebb Google keresők. Valamennyire képesek extrapolálni a betanult adatokból, de alapvetően a betanult adatokból dolgoznak.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Egyszerű adatbázis feldolgozó programot raktam össze Perplexity és Gemini kombóval, de éktelen szívás árán, amit gondolom azért is szívtam oly sokáig és nagyon, mert nagyon nem vagyok programozó. Ezer éve Turbo Pascaloztam amatőr módon (kábé 20-25 éve) azóta kamionozom. Nyilvánvaló, hogy nem lehet "ingyen" tökéletes kódot vagy bármit írnia akármelyik AI-nak sem, hiszen nem fizetnél elő rájuk. Viszont így, hogy x kérdés/lekérdezés után egyre nagyobb marhaságokat csinálnak, sosem fogom érezni a késztetést az előfizetésre. :D Nekiugrottam android fejlesztésnek is, de összevesztem mindkét felülettel :D :D :D
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Töröld azokat a kérdés-válasz párokat a historyból amik nagyon elvitték.
Kisebbedik a context, és nem áll bele a vacak keréknyomba ami a következő válaszokat is félreviszi.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Perplexity és Gemini kombóval, de éktelen szívás árán
Programozásra szerintem ez a két legkevésbé alkalmas versenyző, úgyhogy megértem :)
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Fejlesztésre majdnem kizárólag a Claude alkalmas egyedül, a GPT az ilyen nagy kompromisszumok árán (inkább kisebb scriptekhez jó, nagyobb projekteket nem képes konzekvensen kezelni tapasztalatom szerint). Akár Copilot-on keresztül használod, akár önmagában, jó és relatív pontos munkát végez, de rá kell nézni a körmére, mert hajlamos elvinni a dolgokat, illetve hajlamos túlgondolni a dolgokat.
Fontos, hogy minden AI hatékony használatához el kell sajátítani a nyelvezetet, amivel hatékonyan tudsz dolgozni. Nem elég odadobni a feladatot, mint egy embernek, ki kell fejteni, azokat is, amik számodra teljesen nyilvánvalók. És hát igen, valamennyire érteni kell az adott programnyelvhez/szakterülethez amivel dolgozol. Nekem sok munkám van benne, de már a második PHP-s pet projectet rakom össze AI-val, nem is nagyon rosszul, a keretrendszer nagy részét én írtam, bár az AI rendszeresen besegít.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nem elég odadobni a feladatot, mint egy embernek, ki kell fejteni, azokat is, amik számodra teljesen nyilvánvalók.
Bizony, így van, és még mindig jobb emberi gondolatokat és az elképzelés logikáját leírni/elmondani mint azonnal programozni. Az összeszedett gondolatok radikálisan növelik a hatékonyságát az LLM-nek. Ráadásul az AGENTS.md fájlokat menet közben már önmaga képes bővíteni a változások követésével. Mindezt úgy hogy minimális gondolatok leírásával/elmondásával + LLM "~gondolatai", el lehet jutni a teljes specifikációig, miközben elkészül a feladat.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Hello hrgy84,
A perplexity-ben ki lehet választani többek közt a Claude Opus 4.6 és a Claude Sonnet 4.5.
Ezek akkor jók vagy nem? Van még Grok, meg Chatgpt, Gemini is.
Meg Kimi, de eddig csak autóvezetési tanácsokat kaptam tőle.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Ezek akkor jók vagy nem?
Mire? A Perplexity, mint harness, eleve alkalmatlan programozáshoz. Hogy milyen modell fut alatta, az már majdnem mindegy.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
a GPT az ilyen nagy kompromisszumok árán
Mi a kompromisszumos benne?
Nekem a daily driver most az 5.2-xhigh a tervezéshez, és 5.3-codex-xhigh a kivitelezéshez. Egyáltalán nem érzem rosszabbnak az Opus-nál, fejtsd már ki légyszi.
Akár Copilot-on keresztül használod, akár önmagában
Mi az, hogy önmagában?
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Big tech igen, de programozó nem vagyok.
Használjuk, van mindenféle külső-belső eszköz. Szupertitkos belsős modellekről nem tudok, béta verziók gondolom vannak az illetékeseknek. A mi modelljeink általában céleszközök, nem általános modellek, mint a Claude és társai.
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni
Nagy cegeknek epitunk automatizalast - elsosorban ket dolog az elterjedt. Enterprise szerzodesek amig garantaljak az adatok biztonsagos kezeleset - nem tanitasra hasznalasat, vagy pediga. anagy modellek privat belsos futtatast akar sajat hardwaren - meg ha az virtualis is - vagy pedig amazon Bedrock, Azure Ai-Foundry-n keresztul. A lenyeg a szegregacio es az adatbiztonsag kontrollalasa. Az eszkozok teljesen mind-1 kodolmi mindenki es olyan eszkozzzel kodol ami neki tetszik - jellemzoen Claude code (Enterprise API keresztul), VS Code, Cursor. A modelleket nem csak kodolasha hasznaljuk es a cegeknek nem is abbna van a nagy penz, hanem uzleti folyamatok, belso celra fejlesztett agentek motorjakent. (PL: bedobjuk egy nagyvallalat belso Email, Jira, Doksitarolojat egy nagy data-lake-be, van egy rakat ingestor, mapper agent-unk ami ezt atpakolja sajat belso graphdb-be (ezekhez hasznalunk mindenfele modellt) majd az eredmenyen dolgozva valaszolunk olyan kerdesekre, hogy mi tortenik ha Mariska neni kilep es van nala egy rakat projekt, vagy hogy hogyan lehet szallito cegek utvonalat optimalizalni...
- A hozzászóláshoz be kell jelentkezni