Egy példa modell ismeretére:
Ha sok rezgő hatás összegének eredőjét vizsgáljuk, akkor tudjuk hogy normál eloszlású lesz a kimenet. Vagyis a középértékhez képest extrém kicsi és extrém nagy értékből kevés lesz, közepesből pedig sok.
Ezt CLT garantálja (central limit theorem) és bizonyított. És mindegy milyen eloszlásúak a különböző hatások rezgése, az eredő mindig normált fog közelíteni. Tehát nem csak az van, hogy nem ismerjük a modellt.
Véletlen rezgések szorzata pedig exponenciális eloszlást közelít. Soha nincs végtelen pontosság a gyakorlatban a véges számú pontatlan minta miatt, de elegendő pontosság számolható, mely más stratégiához képest sokkal jobb lehet.
A kérdés az, hogy hogyan ismerhetők meg minél pontosabban a modell paraméterei, hogy utána számolni tudjunk belőle és következtetéseket levonni.