( sinexton | 2022. 11. 30., sze – 06:06 )

BTW függvény illesztést folyamatosan használok vele négyzetes hibával. A következőket illesztem tetszőleges 1D-s adatpontokra (ezekre van szükségem):

exp és log

Sigmoid-ok:

tanh, atanh, sinh, asinh

Parabola formához:

x^2, cosh

A megoldásom bármire tud illeszteni értelemszerűen. A kérdés a hiba mértéke ugye. Elég pontosnak találom.

Ami még fejlesztés alatt van részemről, az a futási idő maximumának teljesen automatikus meghatározása. Ez szintén kutatást és még több fejlesztést igényel, mert egy exponenciálisan növekvő időre kell limitet szabni, de közben nem akarjuk hogy túl rövid ideig fusson. Egy gyakorlati szempontból jó adaptivitást célzok.

Ez lehet egy sima exponenciális limit az eddigi időkre, melyek az új találatok között tellett el. Csak előtte érdemes egy log transzformációt végezni az adatokra, mert sok nagyságrendi különbségek vannak közte (pl 1e-8 és 1e2). Ez visszább húzza az exponenciális különbségeket.

De ez csak egy ötlet. Mélyebb vizsgálatot érdemel.