tl; didn't watch
Mi a módszer, simulated annealing?
(Szerintem elegendően általános függvényosztály esetén be tudom bizonyítani, hogy nem létezik olyan algoritmus, ami véges lépésben garantáltan nem ragad meg lokális minimumon, hiszen még folytonos függvény is szinte tetszőlegesen csipkés lehet, de azért olyan lehet, ami ritkán; BFGS, gradient descent úgy, hogy lendülete is van, egész jó lehet, vagy a szimulált hőkezelés (monte carlo), csak az meg elég lassú a többi módszerhez képest, amikor van nemnulla gradiens, esetleg pl. a Numerical Recipes-nek van trükkös szimulált hőkezelés - amoeba kombinációja, de azért vadul csipkés függvényre meg az rosszabb, mint a sima MC).