Én nem csináltam rá mert másra specializálódtam, de minden további nélkül tud működni.
Természetesen rengeteg további munkát igényel, Például nem mindegy, hogy az eljárás hatékonyságát hogyan elemezzük. Mert ugye nagyon számít az, hogy milyen minőségű lett a tanulási folyamat.
Ha csak zajt adunk be, akkor zajt kapunk válaszul. Másképp fogalmazva, elemezni kell, hogy mennyire pontos válaszokat fogunk kapni. Ez önmagában nagy terület. Kereszt validáció jó például, ahol "letakarjuk" az adat egy részét és csak felére tanítunk például, és mivel a másik részénél ismerjük a választ, ezért megkérjük az AI-tól a választ oda is, és összehasonlítjuk, hogy mennyire pontos.
Ez a metrika nem mindegy milyen és hogy számoljuk. Ide hasznos matek háttér. Mert értenünk kell hogy pontosan mit számolunk és milyen szempontból kapunk választ a pontosságra.
Itt is sok buktató van, mert nem szabad kódolva lennie a tanító adatban a teszt bemenetek válaszának. Ugyanis gyorsan megtalálja az AI.
Tehát ha az előző napot tároljuk, akkor nem jó a véletlen kiválasztása a teszt halmaznak, mert sok esetben kódolva lesz a válasza a tanítóban. stb.
Tehát kivitelezhető, de hozzáértést igényel.