( bbking | 2021. 01. 11., h – 19:24 )

szerintem az, hogy gépileg olvasható adatokat képpé konvertálsz és utána akarsz ML algoritmusokat alkalmazni, túlkomplikálja a dolgot. Én úgy futnék neki, hogy pl. Node-Red-ben feltennék egy vagy több SNMP node-ot amik olvassák a megfigyelt értékeket és ezeket egy adatbankba vagy cvs fájlba gyüjtik (cimkével/cimke nélkül) egy hét/hónap után pedig megcsinálnám vele az elsö modellemet. utána ebbe a modellbe tölteném be az aktuális értékeket, figyelve/tesztelve a modell eredményét, hogy helyes-e.

Én is ilyensmire gondoltam, csak mondjuk Apache logfájlok monitorozására és ott anomáliák felderítésére (script kiddies, etc.)

ha szánsz rá idöt, szivesen segítek, érdekes projektnek hangzik