( tygryss | 2019. 08. 22., cs - 15:32 )

Bizonyos szintig.
Pl Machine Learning "Hello World"-je a Lineáris Regresszió. Az úgy kezdődik, hogy parciális derivált. Értem, hogy meg lehet tekinteni az MIT Single Variable Calculus-t előtanulmánynak, majd a Multivariable Calculust. Aztán kell a Lineáris algebra. Ez a minimum beugró, hogy utánna Kolmogorov-ot is menjen. Ez kell ahhoz, hogy értsed mi történik. A gyakorlati felhasználásánál ezeken zsigerben kell lennie, hogy akár egy a megfelelő implementációt válaszd ki, értsed, hogy mi miért van benne... stb. Google, Apple, MS,...stb ezekre a pozícióknál az a minimum követelmény, hogy mester diplomád legyen, de a PhD az ajánlott. Ez csak az egyik ilyen terület. Ehhez kapcsolódik a Data Science ahol szintén hasonló a helyzet (lévén, hogy kapcsolódó terület), valamint ugyanez van Robotikában, Biomatikában...stb. Ezek az IT egyre nagyobb részét adják.
Szokás azzal viccelődni, hogy amiben nincsen AI és blockchain, abban a technológiában már nem is hiszünk. Persze ez nem azonnali váltás, hanem folyamatosan történik évek alatt, de ez már évek óta zajlik. Ezek a folyamatok nem várhatóak, hogy "egyzerűbbek" lesznek. A következő buzzword a "quantum".