Üdv,

sajnos nem nagyon értek a prologhoz, a segítségetekre lenne szükségem.

Adott egy kis kódrészlet, ami kiszámítja egy szám faktoriálisát. Ez a része rendben van, miután megjött az eredmény szeretném egy listaként bejárni, ezzel viszont sajnos nem boldogulok.

Faktoriális számítás:

fakt(0, 1).
fakt(N, F) :- N>0, N1 is N-1, fakt(N1, F1), F is N*F1.


Mondjuk 10re a következő output-t kapom.

fakt(10,L).
L = 3628800

a kerdes machine learning, de nincs ilyen temank, igy ide rakom :)

van sok adatom. oke, hogy epitek egy dontesi fat valahogy (J48 [weka] vagy randomForest [R-ben]), azonban merre erdemes tovabb haladni akkor, ha van egy masik adathalmazom, ahol olyan ertekek vannak, amik tobb kategoriaban vannak benne (es tudom elore ezeket)?
gagyi modon gondoltam arra is, hogy akkor az egy sorbol ahol x1,...,xN,katN,...,katJ a sor csinalok J darabot, ahol mindig csak egy kategoriat sorolok fel, es ugy trainingelem a classifiert.

Sziasztok!

Ismét segítséget kérek, ég a pofám... )-::

Van egy predikciós eljárásom, egész jól működik már. Ehhez kéne
egy olyan torzító függvény, ami 0.01 és 0.99 között gyakorlatilag
lineáris és 0.01 és -0.1 között kvázi 0.0 valamint 0.99 és 1.1
között kvázi 1.0

A határok nem teljesen merevek, de valami ilyesmi jó lenne.

Előre is köszönöm a tippeket.

Sziasztok!

Szeretnék elmélyedni egy kicsit a lisp programozási nyelvben. Ahhoz kérnék segítséget, hogy linux alatt hogyan kezdjek neki? Kezdve itt, hogy milyen szoftver követelmény kell hozzá, miben kell megírni a programot, stb. Tényleg egyelőre csak az alap dolgok kellenek. Elsőre csak ilyen "Hello World" típusú programra gondoltam, de azt meg kell tudnom írni. Kell hozzá interpreter?

Sziasztok!
Van egy prolog programom amiben vannak állítások a következő képpen:
gyereke(X,Y) ahol X-nek gyereke Y.
A feladat az lenne a programban, hogy faszerűen kiiratom a családfát.
Nagyjából kitaláltam már, hogy hogy kéne, csak jelenleg kicsit szenvedek a programmal.
Szeretnék egy olyan részt csinálni ahol egy adott szülönek az összes gyerekét bepakolja egy listába.
így probáltam:
gyereklista(X,LISTA):-gyereke(X,Y),append(Y,LISTA,LISta).

Üdv mindenkinek!

A topicot a hátha hasznos lesz még valakinek! felkiáltással nyitottam arról,

hogyan integrálható be a gnu-prolog a gnu-emacsba, azon esetben, ha mindkettő apt-get installal (vagy dpkg-t használva) lett felpakolva

UBUNTU-hardy synapticból felrakott GNU-emacs -be GNU -prolog integrálása

1. Keresd meg az emacs INIT-file-ját : /usr/share/emacs22/site-lisp/debian-start.elc (emacs22 helyett más gnu verziókkal is műxik - emacs22 helyet más van ott :-) )

Üdv Mindenkinek!
Egy külső fájlban elhelyezett szomszédsági mátrixból szeretném megvalósítani az köv adatszerkezetet: graf([Csucsok,...],[elek(Csucs1,Csucs2,Ertek),...]).
A fájlban levő adatok elrendezése:
2
0 1 1 1
ahol a 2 a mátrix mérete, a második sor pedig a szomszédsági mátrix.
Az egyik gond "space" elválasztás, a másik a listába beszúrás. A fájl megnyitása, és az adatok egyenkénti beolvasása megy, de a listába nem sikerul beszúrni.
Sajnos minden ötletből kifogytam, és nem is találok hasonlót az interneten.
Köszi:Zoli

Hali!

A kovetkezo problemara keresek valamilyen neuralis halozat strukturat, vagy modszert:

Vannak meresi adatok, es van valami elvart kimenet. Erre szeretnek tanitani egy neuralis halot (ellenorzott tanulassal). Sajnos a dolog jellegebol adodoan nem mindig van 1-1 bemeneten adat. Vagy azert, mert akkor meg egyaltalan nem mertuk, vagy azert, mert epp hianyzik. A felismeresi szakaszban is elofordulhat olyan, hogy az egyik bemenet ismeretlen.
Tobbretegu perceptronra gondoltam (szigmoiddal), de ha van jobb, ebbol tudok engedni.

LISP alkalmazásfejlsztésről

Előre leszögezem nem vagyok nagy LISP guru, így nem biztos meg tudok majd válaszolni minden kérdést. A csapat gerincét adó három ember tudása e téren nagyságrendekkel nagyobb, mint az enyém, azonban sajnálatos módon hiába unszolom őket nem nagyon foglalkoznak azzal, hogy a magyar informatikusokkal megismertessék az eddigi eredményeket. (Azért remélem majd ők is néha-néha válaszolnak az érdeksebb kérdésekre)

(ExBMEs-ek csak annyiban igaz, hogy a fele csapatt ott végzett elég régen, de semmi közünk nincs a NEPTUN-hoz.)

Sziasztok!
Jobban meg szeretnénk ismerni a genetikus programozást (tierra,algoritmusok tenyésztése), ehhez keresünk javaban jártas embereket. Nem vagyunk MI profik, csak érdekel a téma.
üdv,
znurgl tekercs gmail krumpli hu

Xcae: egy intelligens oktatórendszer.

Mennyire kell "inteligensnek" lennie egy programna

Sleep a gondolkodo gep...

probaljuk akkor ki a forumot jol